Журнал кардиореспираторных исследований 2024. №2

Maqola mavzusi

МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У ЛЮДЕЙ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА: АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР (33-40)

Mualliflar

Adilova F. T., Trigulova R. K., Davronov R. R.

Muassasa

ГУ Республиканский Специализированный научно-практический медицинский центр Кардиологии

Annotatsiya

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) одна из самых частых причин смертности на планете, и раннее прогнозирование развития их осложнений одна из самых сложных задач медицины в последние годы. В настоящее время предлагается прогнозирование ССЗ с использованием различных алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, наивный байесовский метод, машина опорных векторов, случайный лес, экстремальный градиент и т. д. С помощью этих методов предсказать вероятность развития ССЗ и их осложнений. В представленном обзоре выполненном по правилам метаанализа PRISMA описываются модели ИИ для прогнозирования ССЗ у взрослых с СД 2, которые проведены на когортах взрослых больных с СД 2, с предсказанием риска развития ССЗ у пациентов с СД 2 (в течение определенного периода времени) и разработкой модели искусственного интеллекта (модели машинного обучения или глубокого обучения).

Kalit so'zlar

Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, прогноз, машинное обучение, искусственный интеллект

Adabiyotlar

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Einarson TR, Acs A, Ludwig C, Panton UH. Prevalence of cardiovascular disease in type 2 diabetes: a systematic literature review of scientific evidence from across the world in 2007–2017. Cardiovasc Diabetol 2018;17(1). https://doi.org/10.1186/ s12933-018-0728-6. Rawshani A, Rawshani A, Franz´en S, Sattar N, Eliasson B, Svensson A-M, Zethelius B, Miftaraj M, Mcguire DK, Rosengren A, Gudbj¨ornsdottir S. Risk factors, mortality, and cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 2018;379(7):633 44. https://doi.org/10.1056/nejmoa1800256. Rawshani A, Rawshani A, Franz´en S, Eliasson B, Svensson A-M, Miftaraj M, Mcguire DK, Sattar N, Rosengren A, Gudbj¨ornsdottir S. Mortality and cardiovascular disease in type 1 and type 2 diabetes. N Engl J Med 2017;376(15): 1407–18. https://doi.org/10.1056/nejmoa1608664. Larsson SC, Wallin A, Håkansson N, Stackelberg O, B¨ack M, Wolk A. Type 1 and type 2 diabetes mellitus and incidence of seven cardiovascular diseases. Int J Cardiol 2018;262:66–70. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.03.099 Cheng Xu Ma et all1Cardiovascular disease in type 2 diabetes mellitus: progress toward personalized management Cardiovascular Diabetology (2022) 21:74 https://doi.org/10.1186/s12933-022-01516-6 Federation ID. Diabetes and cardiovascular disease. Brussels: International Diabetes Federation; 2016. Mosenzon O, Alguwaihes A, Leon JLA, Bayram F, Darmon P, Davis TME, Dieuzeide G, Eriksen KT, Hong T, Kaltoft MS, et al. CAPTURE: a multinational, cross-sectional study of cardiovascular disease prevalence in adults with type 2 diabetes across 13 countries. Cardiovasc Diabetol.2021;20(1):154.