Doktor axborotnomasi 2025, № (117)

Тема статьи

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕАЛИЗАЦИИ ЛАТЕНТНОЙ ТУБЕРКУЛЕЗНОЙ ИНФЕКЦИИ В ЛОКАЛЬНЫЙ ТУБЕРКУЛЕЗ В УСЛОВИЯХ ПРОТИВОТУБЕРКУЛЕЗНОГО ДИСПАНСЕРА (21-26)

Авторы

Д. Н. Аджаблаева1, Н. Н. Парпиева2

Учреждение

1Самаркандский государственный медицинский университет, Самарканд, 2Ташкентская медицинская академия, Ташкент, Узбекистан

Аннотация

В последние годы рядом ученых выдвинута гипотеза о диагностической эффективности параметров интерлейкинового профиля, в частности IL-2 для дифференциации лиц с ЛТИ, здоровых людей, и пациентов, страдающих активными формами туберкулеза, при котором чувствительность и специфичность составляют 83% и 76%, что также дает возможность воспринимать IL-2 также в качестве маркера ЛТИ. Исследователи констатировали возможность применения теста на IL-2 в качестве маркера для диагностики ЛТИ. Цель иссле дования: прогнозирование риска реализации ЛТИ в локальный туберкулез для профилактики и снижения ча стоты перехода латентного туберкулеза в локальные формы в условиях противотуберкулезного диспансера. Материалы и методы: проведено наблюдение за детьми с ЛТИ, проживающих в очагах туберкулезной инфек ции, в течение 12-24 месяцев, которые подразделены на 2 группы сравнения: в I группу вошли 40 детей, у которых наблюдалась реализации ЛТИ в локальный туберкулез органов дыхания; во II группу вошли 80 де тей, у которых реализации ЛТИ, в течении 12-24 месяцев от момента окончания диспансерного наблюдения по поводу ЛТИ, не наблюдалось. Нами использован статистический метод логистической регрессии. Значи мость каждого из предикторов отражается величиной В (коэффициента регрессии В). Результаты. Создана прогностическая математическая модель риска «ЛТИ перейдет в локальный ТБ» и «ЛТИ не перейдет в ло кальный ТБ», которую применяли во время окончания диспансерного наблюдения за больным, перед снятием его с учета. Модель основана на 10 прогностически значимых факторах риска. При оценке статистической значимости данной модели мы получили результат, свидетельствующий о высокой чувствительности Se (95,0%) и Sp специфичности (97,5%). Анализ ROC-curve установил достоверно хорошее качество модели, при этом чувствительность составила 77,5, специфичность – 79,5, AUC–0,753. Предложенная математическая мо дель прогнозирования имеет хорошей достоверностью прогнозирования реализации латентной туберкулезной инфекции в локальные формы туберкулеза.

Ключевые слова

латентная туберкулезная инфекция, локальный туберкулез, дети, очаг туберкулезной ин фекции, интерлейкин-2, факторы риска.

Литературы

1. Global tuberculosis report. 2023. n.d. https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global-tuberculosis-report-2023 [Accessed 10 February 2024]. 2. Jung Y.E.G., Schluger N.W. Advances in the diagnosis and treatment of latent tuberculosis infection. Curr Opin Infect Dis. 2020;33(2):166–172. 3. Kahwati L.C., Feltner C., Halpern M. et al. Primary care screening and treatment for latent tuberculosis infection in adults: evidence report and systematic review for the US preventive services task force. JAMA. 2016; 316 (9):970–983. 4. Lighter-Fisher J., Peng C.H., Tse D.B. Cytokine responses to QuantiFERON(R) peptides, purified protein deriva tive and recombinant ESAT-6 in children with tuberculosis. Int J Tuberc Lung Dis. 2020;14(12):1548–1555. 5. Luo J., Zhang M., Yan B. et al. Diagnostic performance of plasma cytokine biosignature combination and MCP-1 as individual biomarkers for differentiating stages Mycobacterium tuberculosis infection. J Infect. 2019;78(4):281–291. 6. Mamishi S., Pourakbari B., Teymuri M. et al. Diagnostic accuracy of IL-2 for the diagnosis of latent tuberculosis: a systematic review and meta-analysis. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2019;33(12): 2111–2119. 7. Qiu X., Tang Y., Yue Y. et al. Accuracy of interferonc-induced protein 10 for diagnosing latent tuberculosis infec tion: a systematic review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2019;25(6):667–672. 8. Ruhwald M., Petersen J., Kofoed K. et al. Improving T-cell assays for the diagnosis of latent TB infection: poten tial of a diagnostic test based on IP-10. PLoS One. 2018;3(8):e2858. 9. The End TB strategy. Global strategy and targets for tuberculosis prevention, care and control after 2015. The offi cial text approved by the Sixty seventh World Health Assembly, May 2014. Available at: https://www.who.int/tb/ strategy/End_TB_Strategy.pdf. 10. Xia Q., Huiqing W., Ying T., Xiaojuan S., Long G., Yi Q., Dezhi M. Is interleukin-2 an optimal marker for diag nosing tuberculosis infection? A systematic review and meta-analysis. annals of medicine. 2020, vol. 52, no. 7, 376–385. https://doi.org/10.1080/07853890.2020.1800073.