Биология ва тиббиёт муаммолари 2023 №6 (150)

Тема статьи

ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ КТ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАННЕЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ОПУХОЛЕЙ ПЕЧЕНИ (104-111)

Авторы

Джураева Нигора Мухсумовна, Икрамов Адхам Ильхамович, Хайбуллина Зарина Руслановна, Амирхамзаев Айбек Турабаевич, Вахидова Наргиза Тулкуновна, Абдухалимова Ханум Валентиновна, Шамирзаев Хаким Эркинович, Султанов Алишер Тахирович, Магзумова Саодатхон Хабибуллаевна, Хурсанова Д.Х.

Учреждение

1 - Республиканский специализированный научно-практический медицинский центр хирургии имени академика В.Вахидова, Республика Узбекистан, г. Ташкент; 2 - Центра развития профессиональной квалификации медицинских работников, Республика Узбекистан, г. Ташкент

Аннотация

В статье показана диагностическая эффективность текстурного анализа (ТА) опухолей печени и его возможности для определения патогистологических характеристик опухоли. Текстурный анализ при сопоставлении с гистопатологическими данными представляет возможность определить диагностическую эффективность данного метода в предсказании природы опухолевого поражения печени, определить паттерны неинвазивной дифференциации ГЦК и аденомы печени. С использованием ТА возможно дифференцировать доброкачественные и злокачественные опухоли, что определяется гетерогенностью образования - чем значительнее выражена гетерогенность опухоли, тем более она агрессивна и резистентна к лечению. В анализе было обследовано 26 больных, из них у 18 верифицирована гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) по данным биопсии, у 8 - доброкачественная аденома (ДА). Текстурный анализ позволил отличить и дал определенные текстурные признаки, соответствующие для ГЦК и доброкачественной аденоме.

Ключевые слова

текстурный анализ (ТА), гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК), доброкачественная аденома (ДА).

Литературы

1. Ходжибекова Ю.М., Ходжибеков М.Х., Ахмедов Б.Р., Паттохов А.Ш., Нигматжанов А.С., Текстурный анализ КТ-изображений в дифференциации опухолей головы и шеи. Вестник рентгенологии и радиологии | Journal of Radiology and Nuclear Medicine (2022) Том 103, №4–6, 28–35. 2. Clavien, H. Alkadhi, M.A. Patak, MR imaging features for improved diagnosis of hepatocellular carcinoma in the non-cirrhotic liver: multi-center evaluation, Eur. J. Radiol. 84 (10) (2015) 1879e1887. 3. Jepsen P., M.W. Andersen, G.E. Villadsen, P. Ott, H. Vilstrup, Time-trends in incidence and prognosis of hepatocellular carcinoma in Denmark: a nationwide register-based cohort study, Liver Int. (2016). 4. Lee Y.J., J.M. Lee, J.S. Lee, H.Y. Lee, B.H. Park, Y.H. Kim, J.K. Han, B.I. Choi, Hepatocellular carcinoma: diagnostic performance of multidetector CT and MR imaging-a systematic review and meta-analysis, Radiology 275 (1) (2015) 97e109. 5. Lin M.T., C.L. Chen, C.C. Wang, Y.F. Cheng, H.L. Eng, J.H. Wang, K.W. Chiu, C.M. Lee, T.H. Hu, Diagnostic sensitivity of hepatocellular carcinoma imaging and its application to non-cirrhotic patients, J. Gastroenterol. Hepatol. 26 (4) (2011) 745e750. 6. Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, et al. LIFEx: a freeware for radiomic feature calculation in multimodality imaging to accelerate advances in the characterization of tumor Литература [References] heterogeneity. Cancer Res. 2018; 78(16): 4786–9. 7. Shrager B., G. Jibara, M. Schwartz, S. Roayaie, Resection of hepatocellular carcinoma without cirrhosis, Ann. Surg. 255 (6) (2012) 1135e1143. 8. Vallieres M., C.R. Freeman, S.R. Skamene, I. El Naqa, A radiomics model from joint FDG-PET and MRI texture features for the prediction of lung metastases in soft-tissue sarcomas of the extremities, Phys. Med. Biol. 60 (14) (2015) 5471e5496.